随着车队经理们寻找能够帮助他们减少燃料和运营成本,降低风险并提高生产率的软件和技术,车队管理正在快速增长。

实际上是道明银行研究发现受访者认为技术不断变化是其车队面临的最大挑战

车队管理者正在寻找能够收集正确数据的技术,以帮助他们更好地管理车队。借助当今的技术组合,包括远程信息处理,主动车辆管理和人工智能AI和增强现实AR车队管理者从来没有像现在这样轻松地收集他们所需的数据,改善运营

对这些工具进行投资并将其与运营整合的车队经理可以从其业务的立竿见影以及其车队的前途中受益。对于那些因技术变化而感到挑战的车队经理,让我们涵盖一些技术和运营趋势以保持盯着

车队管理的主要趋势

数据收集与管理

如今的远程信息处理软件收集了大量有关车辆驾驶员和日常操作的数据,例如

  • 机队可用率
  • 车辆健康和DTC代码
  • 技术员生产力
  • 燃油使用
  • 每辆车的平均里程
  • GPS追踪
  • 路由和地理围栏
  • 行程数据包括起停,车速和怠速时间
  • 驾驶员记分卡和行为

对您的机队的这种完全可见性是强大的,但也可能导致分析瘫痪在机队行业中越来越受欢迎的一个趋势是创建数据管理角色。此人的职责是客观地分析数据并将其转化为流程改进或变更制定更高机队的政策

通常,此人将面临特定的挑战,例如减少事故或提高生产力,然后他们通过挖掘数据来解决问题的根源,而不仅仅是解决症状

此人还可以解决数据的完整性问题,并协助部署新技术以确保数据的平稳集成和共享

数据已从车队的一种资产转变为一种货币,因为远程信息处理数据极为宝贵,可用于谈判更好的合同以及与设备和解决方案提供商进行交易

驾驶员和车辆安全

借助GPS跟踪和驾驶员配对,车队经理可以更好地监视驾驶员,并使他们对以下程序和安全政策负责

我们将继续看到专注于驾驶员行为的技术发展,例如安全警报,面部跟踪,驾驶员疲劳增强驾驶员记分卡以及安全功能,例如分心驾驶员预防DDP和安全带合规性

管理车辆而不是驾驶员是Derive的座右铭,因为我们发动机校准和主动车辆管理AVM技术致力于改善车辆本身的燃油效率和安全性这些车队管理解决方案是远程信息处理的补充,但将数据分析从方程式中排除了,而不是指导驾驶员拒绝在方向盘上使用手机DDP锁定将驾驶员的手机连接到驾驶员应用程序,直到将其停放

随着我们收集有关驾驶员行为的越来越多的数据并确定使车辆更安全并强制驾驶员遵守安全政策的方法,安全功能正在不断改进和发展。

自动化与机器学习

在自动驾驶汽车接管道路之前,我们还有几年的路要走,但是今天,我们的汽车已经采用或装备了先进的安全技术,例如车道辅助系统或防抱死制动系统

制造商和远程信息处理提供商在自动化技术和机器学习方面投入大量资金,支持AI的车辆正在收集有关限速道路标志和其他事物的大量信息

投资于您的劳动力

尽管车队管理技术有助于自动化和简化流程,但许多车队正在寻找投资于员工并留住司机的方法

驾驶员需要使用您的车队不反对使用的技术幸运的是,许多进入劳动力市场的人已经适应了与智能手机和家庭助手的持续连接,因此,将车辆中的技术使用简单地视为标准操作程序,这可以使他们完成工作效率更高,生产率更高

车队经理需要对其使用的技术保持透明,并强调其给驾驶员带来的好处,例如在发生事故时提高安全性或免除责任

车队经理还应该关注其他吸引人才的方式,例如提供签约奖金,根据驾驶员计分卡数据提供职业发展,发放奖金,以及通过建立员工委员会来授权他们成为安全或技术倡导者

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最初发布于汽车车队